α
۳
تعداد دههها
۶-۲-۱ تحلیل نتایج بخشبندی تصاویر مصنوعی
میزان دقت و تعداد پیکسلهای اشتباه خوشهبندی شده (برچسبگذاری شده)، برای نتایج بخشبندی هر کدام از تصاویر مصنوعی با الگوریتم NLICA در جدول ۶-۳ نشان داده شده است:
( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )
جدول ۶-۳: نتایج اعمال الگوریتم NLICA بر روی تصاویر محک مصنوعی با ابعاد ۲۵۶×۲۵۶
دقت
تعداد پیکسلهای اشتباه دستهبندیشده
تصویر
۹۸۱۶/۹۹%
۱۲
شماره ۱
۹۹۶۹/۹۹%
۳
شماره ۲
۹۵۴۲/۹۹%
۳۰
شماره ۳
همانطوری که در جدول مشاهده می شود، تعداد پیکسلهایی از تصاویر محک که اشتباه دستهبندی
شده اند، بسیار ناچیز بوده و در نتیجه دقت بخشبندی هر کدام از تصاویر فوق با بهره گرفتن از روش پیشنهادی بالای ۹۹% میباشد. در شکل زیر تصاویر بخشبندی شده با روش پیشنهادی نشان داده شده است و در ادامه نتایج به دست آمده را با روشهای دیگر مقایسه میکنیم.
شکل ۶-۵: تصاویر محک مصنوعی بخشبندی شده با الگوریتم NLICA
حال نتایج بخشبندی تصاویر ۱ و ۲ با بهره گرفتن از الگوریتمهای FCM، ترکیب الگوریتم ژنتیک و فازی، الگوریتم [۵۵]SKFC و الگوریتم PFCM را با نتایج به دستآمده از الگوریتم NLICA مقایسه کرده و تعداد پیکسلهای اشتباه دستهبندی شده و میزان دقت همه روشهای فوق را در جدول ۶-۳ و ۶-۴ نشان دادهایم. همه روشهای ذکر شده از اطلاعات همسایگی استفاده می کنند و بنابراین برای انجام مقایسه، پارامترهای اندازه پنجره همسایگی برای روشهای SKFC، ترکیب فازی و ژنتیک، SKFC و PFCM، ۳×۳ انتخاب شده و تأثیر اطلاعات همسایگی برای هر پیکسل، از طریق همسایگی ۸تایی آن است. در روشهای فوق اندازه پارامتر توان فازی (m) برابر با ۲، حدآستانه همگرایی ۰۰۰۱/۰=ε و ۴۰۰=γ در نظرگرفته شده است. مقدار پارامتر γ از طریق آزمایش انتخاب شده و برای تصاویر تخریب شده با نویز شدید، این پارامتر مقدار بزرگی را دارد. در همه تصاویر اندازه پارامتر α برای الگوریتم ترکیبی فازی و ژنتیک برابر با ۰٫۸ و اندازه پارامترهای روش SKFC به صورت ۳=α و ۱۵۰=σ انتخاب شده است. برای الگوریتم NLICA نیز پارامترهای اندازه همسایگی کوچک پیرامون هر پیکسل (s) برابر با ۵ (همسایگی ۵×۵)، اندازه پنجره بزرگ اطراف پیکسل برابر با ۹ (پنجره ۹×۹ به مرکزیت پیکسل موردنظر) و مقدار واریانس نقاب گوسین برای نویززدایی تصویر ورودی برابر با ۱ و ابعاد نقاب میانگین ۳×۳ انتخاب گردیده است. سایر پارامترهای الگوریتم مانند تعداد کشورها، استعمارگرها و مستعمرات طبق جدول ۶-۲ اتخاذ شده است.
جدول ۶-۴: مقایسه نتایج بخشبندی تصویر محک شماره ۱ با روشهای مختلف
NLICA
PFCM
SKFC
ترکیب ژنتیک و فازی
FCM
